[用户需求分析]

在“新基建”的国家战略指导下，我国城市轨道交通行业迅速发展，这给城市轨道交通运维市场带来了广阔的前景。目前，传统的运维方式已无法满足日益增长的维保需求，随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，自动化、信息化、数字化、智能化将成为地铁运维的重要发展方向，地铁智能运维已成为未来发展的必然趋势。

机电设备是高铁地铁站点不可或缺的一部分，它们的健康状态将对地铁的运行通畅和安全有巨大的影响。因此，设备运维成为了管理的重中之重。为解决传统设备维护管理方式不能及时识别故障类型及准确的预测设备的剩余寿命等问题，以预测性维护 （PHM）为代表的设备健康管理技术正成为当前应用热点。

高铁地铁站点设备智慧运维系统划分为三级结构

（1）感知执行层：利用物联网底层感知技术，将温度、力、红外、振动、激光、声音、视觉等多种传感器与终端设备互联，以微型化、集成化、移动化、虚拟化、标准化的需求，实现前端数据的智能感知。并接受物联网回馈的信息，进行终端控制，执行相应操作；

（2）数据传输层：以通信传输骨干网为基础，综合利用无线、5G 等新型传输方式，打通信息数据快速传递高速公路，并且实现大容量、分布式、标准化、可视化、持久化的数据存储，为数据分析创造前提；

（3）业务分析层：充分利用 PHM 技术，在海量监测数据的背景下，利用机器学习、深度学习等方法，实现监测数据、图像、视频、文本等信息的处理和分析，逐步实现执行无人化、应用场景多元化，最大程度实现智能化故障提醒和故障趋势预判，提高故障响应速度，改善运营服务水平。

[系统设计]

典型PHM系统结构

利用各类型工业物联网传感器，结合先进的智能算法，可以构建具有推广价值的智慧运维系统。其中智能无线传感器是基础核心的新一代传感器，结构紧凑，由电源模块、采集处理和计算模块及无线通讯模块组成，内置三轴加速度传感器和温度传感器，封装在坚固防水外壳内，可实现站点设备高精度数据采集分析。

[无线传感器方案优势]

l 使用简单方便，无需布设传感器线缆；

l 传感单元和数据采集模块均已内置，无需额外昂贵的数据采集设备；l 无线信号传输方式消除了长电缆传输带来的噪声干扰；

l 内置3轴向传感单元和16位模数转换单元，具有极高的测量精度；

l 初装费用低，投入回报周期短

l 大量数据可以汇集统一处理，可利用性强，配合智能算法可以对被监测设备有更好的监测和故障诊断，以及零部件的寿命预测。

[整体方案结构]

硬件组成：

无线智能传感器–采集设备运行的振动、温度、转速等信号；

通讯基站/边缘计算设备–连接无线传感器及本地网络，对数据进行预处理；

本地私有云服务器–监测设备设置，采集设备设置，记录历史数据，并进行后台分析；

客户端–可以是连接本地网络的任意电脑终端。

软件组成模块：

数据采集驱动：和数据采集设备进行交互的控制软件；

数据整理和存储：对上传到工作站数据进行整理，分类和数据存储管理；

云端管理模块：用于站点设备及传感器的管理和设置；

智能分析模块：针对采集数据的智能分析和结果显示。

数据智能分析处理流程:

[使用效果]

高铁地铁站点设备通过在线健康状态监测及故障诊断系统，对各种大型关键设备的进行实时监测，并预知设备故障，及时开展预测性维护、减少安全隐患，使现场关键设备得到及时维护，确保了机组安全、长期、可靠运行。

同时，运用智能监测技术可以方便、快捷、有效地知悉设备运行状态和故障早期表现，将故障消除在萌芽状态，避免设备故障事故，同时也克服过去在维修中长期存在的“过剩维护”和“维修不足”现象，从而提高设备可靠性，延长设备使用寿命，使设备能长周期安全、稳定、满负荷运行。

新一代的工业物联网智能传感器相较于传统传感器解决方案，具有成本较低，安装方便，数据可利用性高，更切合智能维护的发展方向。对提高企业的经济效益会起到良好的效果，具有深远的积极意义。

[项目案例]

某地铁站点设备健康监测项目

监测设备类型：冷却水塔、制冷压缩机、轴流风机、电梯、空调机组等

现场监测实景：

注：如系统方案中需要加其他感知类无线物联网产品 如：温湿度、烟雾、电力能耗监测、螺丝松动 水浸、倾角等物联网传感器。和物联网采集终端。 欢迎致电我们！

微信/电话：18810801896, 13811250652 江柏