CMS-One Cloud

工业设备智能运维平台

CMS-One Cloud 工业设备智能运维平台是一个综合性的 设备健康管理平台,它通过多层次架构提供了一站式功能 服务,包括数据管理、实时监控、报警系统、历史数据分 析以及报表生成等。该平台能够满足企业在设备监测、运 维和管理上的多样化需求,使用户能够直观掌握设备状 态,并实现对设备的集中监控和管理,同时支持云端和本 地化部署。
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时刻关注您的设备健康

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降低计划外停机概率

自适应状态监测算法,实现关键机械设备早期故障的自适应预警,降低设备计划外停机概率。

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减少设备停机时间

远程在线监测,无需运维人员现场巡检,远程智能故障诊断,精准快速排障减少停机时间。

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提升运维效率

通过预测性维护机制能够提前发现和规避设备故障风险,提前处理和规划维护时间。

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3D可视化

厂区、设备3D化,直观显示车间及设备运行状态,快速辨 别有故障设备及设备的故障位置。

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全厂总览

总览全厂概况,可视化的设计,使得全厂设备健康状态一目了然。可快速知悉总体设备数、监测点位数、异常设备数、设备异常位置。实时显示报警设备信息以及最新工单情况。同时统计显示了全厂实时状态监测结果数据,并对重点关注设备情况进行统计。支持一键切换至数据中心大平台。

设备状态

  • 设备信息: 设备信息概览、设备健康度、设备异常信息;

  • 设备运行状态: 设备实时运行状态、监测点位状态、设备历史健康度曲线;

  • 智能监测诊断: 显示设备智能诊断结果及具体故障类型,并支持生产报告。

  • 智能寿命预测: 预测设备剩余寿命,并支持生成报告。

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专业分析

主要为用户提供专业数据分析工具,用户可以利用这些工具对传感器等采集数据进行分析,主要包括趋势分析法、时域分析法、频谱分析法、包络分析法等工具方法。
使用以上方法可以用于对设备的轴系类故障、齿轮故障、轴承故障、电机故障等做出分析判断。

智能诊断

基于关键机械设备的历史维修与保养记录,对设备关键部件的常发故障进行统计分析,从监测数据中提取多域、多源故障特征,利用聚类、K最近邻分类、支持向量机、混合智能诊断等机器学习算法构建关键机械设备故障识别模型,自适应解析设备故障模式与故障知识,智能诊断关键机械设备典型故障。

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*以上介绍所引用数据和产品表现为产品在特定设备特定实验环境下的表现,基于现场实际环境或设备的不同可能会有所差异,提及的技术对比均为科学原理解释,不涉及其他目的。            
*同一型号的产品可能有多个版本,以上页面中的产品图片、APP/软件界面仅作示意,实物产品(包括但不限于外观、颜色)和APP/软件界面(包括但不限于UI、配图)可能略有差异,请以实物为准。            
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