机械设备智慧监测虚拟实验室-北京天卓物联科技有限公司

Smart Lab

机械设备智慧监测虚拟实验室

机械设备智慧监测虚拟实验室建立在传统实验室的基础上，融入互联网+ 的创新建设理念，通过网络（基于有线或者无线局域网、移动通信网络等）接入方式，将实验设备接入，进行信息交换和通信，完成物、人、虚拟模型和实验数据的泛在链接。实现对实验资源的智慧化识别、跟踪、监控和管理以及实验过程与结果的及时反馈，提供一个开放式的创新实验环境。

产品咨询

咨询热线：188-1080-1896

虚实结合构建智慧实验室

aHR0cHM6Ly93d3cuc3VteW91bmd0ZWNoLmNvbS9xZnktY29udGVudC91cGxvYWRzLzIwMjQvMTIvZWM2NDA4MjZkZWM1NDZlOGZiNTE3ZWMwOTA1MjM3OGUuc3Zn(1).png

基于物联网边缘采集技术的数据获取

利用各类传感器获取实验设备各项基础数据，通过高精度数据采集卡，转换为数字化信息汇集至边缘处理单元。

aHR0cHM6Ly93d3cuc3VteW91bmd0ZWNoLmNvbS9xZnktY29udGVudC91cGxvYWRzLzIwMjQvMTIvMDExMjZlMjkzZjcyODJkNzgxZjJhYmYzYmIyYTAzODMuc3Zn(1).png

基于数字孪生的交互设计

通过集成数字孪生模型和传感器数据，实现设备状态的实时反馈和原始数据的采集存储，支持后续分析。

aHR0cHM6Ly93d3cuc3VteW91bmd0ZWNoLmNvbS9xZnktY29udGVudC91cGxvYWRzLzIwMjQvMTIvZGJlNDdmMjBiMWJlZGRmZjJmZDMyYTNiNDJlMzI2ZmMuc3Zn(1).png

基于云边协同的智能化设计

边缘计算单元搭载AI算法，用户可定制模块进行设备状态评估和故障诊断，与云端协同处理数据，优化计算资源利用。

aHR0cHM6Ly93d3cuc3VteW91bmd0ZWNoLmNvbS9xZnktY29udGVudC91cGxvYWRzLzIwMjQvMTIvNTJmZWFlY2RjYjYyNDExNzY0NTgxZTYyNTJjZDgzMTItOTAud2VicA_p_p100_p_3D_p_p100_p_3D(1).jpg

以风力发电数字孪生平台为例

数据获取基础设施建设

此步骤需要在实验设备基础上预设各种分布式智能传感器，边缘采集设备，致动器、可编程的逻辑控制器（PLC），视频探头等。这些设备的联通直接关系智慧实验室的基础环境建设，所有传感器信息通过转换单元传输至边缘处理单元以供下一步处理。风力发电数字孪生平台可以提供的传感器类型包含：振动、温度、电流、电压、转速等。同时搭配边缘采集设备、远程控制器、视频监控等实现远程信息交互以及控制操作。平台可以设置不同的运行状态及故障模式，以满足不同实验的数据需求。

数字孪生的交互设计

风力发电数字孪生平台通过有线或者无线局域网方式连接各类智能传感器，边缘设备，视频监控来获取数据。风力发电机实验台架已经完整的虚拟化，其3D模型可嵌入至边缘处理设备上，结合传感器数据可以在虚拟模型上实时反映风力发电机实验台架的运行状态，同时可以通过平台对实验台架进行转速和负载等控制。

智能化设计

风力发电数字孪生平台预置了大数据管理平台，可以处理各类传感器获取的信息，查看历史数据和各类分析图谱，对数据进行统计、分析、下载、后处理等工作，用户可以通过传统的故障诊断方法对试验台架进行问题深入分析。此外，平台也集成了AI算法功能框架，在嵌入智能诊断算法情况下自行学习特征，完成故障识别，使平台更加智能化。

*以上介绍所引用数据和产品表现为产品在特定设备特定实验环境下的表现，基于现场实际环境或设备的不同可能会有所差异，提及的技术对比均为科学原理解释，不涉及其他目的。
*同一型号的产品可能有多个版本，以上页面中的产品图片、APP/软件界面仅作示意，实物产品（包括但不限于外观、颜色）和APP/软件界面（包括但不限于UI、配图）可能略有差异，请以实物为准。
*由于产品版本、批次、生产供应因素的实时变化，为尽可能提供准确的产品信息、功能参数、外观细节，昇阳科技可能实时调整以上页面中的文案表述和图片效果等内容，以求与实际产品一致。如有调整不另行通知。
*受测量环境、测量方式等因素影响，产品尺寸、参数等信息可能存在一定的科学误差。